傳統車隊管理系統以GPS衛星定位技術為主，聚焦在車輛的監控與管理，然而，對商用車隊經營者來說，掌握車輛目前所在位置，只能知道駕駛有沒有認真執行業務，避免無謂的時間和油耗浪費，這對車隊經營管理所能帶來的幫助有限，而且還會讓駕駛有一種「時時被監控」的不良感受，增加系統導入和推廣的難度。

        因此，天眼公司研發出「天眼智慧運輸管理雲」，藉由「人」、「車」、「貨」三面向通盤考量，再針對出勤前、中、後不同階段的需求進行功能設計，提供全方位的智慧運輸管理服務方案。

 

出勤前：確認駕駛與車輛一切正常、自動媒合派工任務
1. 人：駕駛須先至血壓酒測健檢站進行量測，確認沒有血壓偏高/低、飲酒等不宜開車的狀況。

2. 車：再透過天眼自行研發的「司機專用APP」進行車輛巡檢，檢查車輛重要零件是否正常，並在APP上完成人車配對後，門禁管制系統才會放行、讓車輛上路。

3. 貨：至於駕駛該運送哪些貨品、送往何處，或是要去哪裡取件，則透過天眼的自動合車派工系統媒合派送任務，並顯示在司機專用APP上。自動合車派工系統會整合運輸業內部ERP訂單系統，根據當日訂單量、貨車容量及運輸路線去排定各車次的運輸任務。由系統自動派工，不只能提高運輸效率，也能縮減人工派車的作業時間，及可能引發的不公平爭議。

出勤中：監控司機駕車狀況、確保貨品準時送達
1. 人：應用影像辨識技術，偵測駕駛者有沒有疲勞、分心、操作手機等行為，若發現異常便立即發出警示音或語音提示，提醒司機注意，甚至在屢勸不聽的情況下，還能拍照回傳至後端管理平台或管理者APP，由管理者主動介入要求司機改善。另外，系統還會偵測有沒有偏離車道、蛇行、與前車距離過近等情形，避免發生交通事故。

2. 車：透過安裝在車內外的攝影機、行車記錄器及各式感應器，協助管理者監控車輛有無異常，例如：逾時停留、超速、偏離既定行駛路線、車廂冷藏/冷凍室的溫度等。
3. 貨：至於貨品端，駕駛可以透過APP回報裝卸任務，如果發現貨物異常，可拍照即時上傳至系統，另外，系統每分鐘都會去判斷車輛與目的地間的剩餘距離，並計算抵達所需時間，提前發出「送貨延遲」預警，確保貨品能準時送達。

出勤後：行車記錄大數據分析、持續改善營運效率
1. 人：可統計分析司機生理狀況、駕駛行為，作為健康評估、改善不良駕駛習慣、工作績效等判斷依據。
2. 車：透過油料、里程、維修保樣紀錄，統計分析車輛管理情形，並定時提醒車輛保養、汰換等資訊。
3. 貨：貨品送達後，可透過條碼點貨、上傳到貨情形、計算運費等功能，減少後續人工作業時間，提升貨品管理效率。

        「天眼智慧運輸管理雲」除了在商用車隊獲得肯定外，在數個縣市政府也有相關的應用，應用的領域包含「大眾運輸」、「災害防救」、「便民服務」等面向：
1. 提供「大眾運輸」災害預防方案：藉由駕駛注意力監控系統，進行駕駛疲勞/分心偵測、危險駕駛行為偵測、前方碰撞預警、車道偏離預警等警示，可即時示警減少意外發生率，並透過駕駛行為紀錄，進行數據分析，作為管理決策依據。
2. 提供「災害防救」車輛管理方案：結合消防救護派遣輔助系統，透過電子地圖進行消防救護車輛監控平台，可供管理者或民眾即時查詢消防救護車輛狀態，包含所在位置、車號、預計抵達時間等資訊。
3. 提供「便民服務」車隊管理方案：透過客製化智慧運輸管理平台及APP，可供民眾即時查詢清潔車清運資訊，例如鄰近清運地點、清運時間查詢、清運資訊推播等；或提供管理者管理拖吊業務資訊，包含拖吊違規統計、拖吊熱點分析，及民眾查詢被拖吊車車輛所在位置等資訊。

智慧城市應用範圍如下表所示：

         傳統商業車隊導入車隊管理服務時，僅能透過衛星定位或攝影裝置紀錄車輛位置與車輛內外影像，對於運輸產業的資訊化效益不顯著，透過「天眼智慧運輸管理雲」服務模式，可將各種裝置所蒐集的資料，即時回傳、儲存，並進一步分析，產出有利於業主的資訊，在該服務推行之後，不僅協助運輸產業快速升級，更刺激其他車隊管理業者開始投入相關技術研發，大幅帶動相關產業的長遠發展。

        當其他車隊管理業者也逐步投入數據分析、雲端技術、物聯網等領域，天眼公司正規劃將資料蒐集、分析、加值應用此一流程再往下階段升級，例如將資料採礦技術升級為機器學習，再整合既有之數據分析、雲端技術，進入AI領域，讓預警反應時間再縮短或提前預警，或配對駕駛、車輛、貨物的最佳組合，或協助管理者預估未來營運績效及改善方針，上述規劃預期在既有的研發能量及外界資源的挹注下，將大幅縮減研發時程，也將再次為運輸產業與車隊管理產業創造新的價值。