1.什麼是Web3.0

在網路Web1.0泡沫後的近幾年，隨著Google、Amazon、Facebook、Wikipedia等開路先鋒引導網路社群之形成，加上各式部落格如雨後春筍般的拓展，Web2.0的趨勢大幅活絡了人類的經濟活動，透過網路使用者的互動產生內容，有效率地創造更多元的附加價值，搭配各式個人化的服務機制設計，以目標群組的方式相互傳遞並向外擴展，進而創造出可觀的社會網絡(social networking)綜效與影響力，而這一股風潮對傳統市場行銷之革命性衝擊，亦帶動學術界在長尾經濟學與藍海策略之熱烈探討。

另一方面，無數的網路社群在Web2.0的基礎建設上，錯綜複雜地組合大量真假資訊以堆疊數位虛擬世界，形成"類知識叢林"，以致在商業應用衍生出各式網路行銷陷阱，大幅降低了網路之經濟效益。因此新一代網路發展當務之急在於，協助將資訊轉化為更具經濟效益與個人化應用功能性的知識，一般相信由大型集中處理控管之人工智慧系統所衍生的資訊分析與商業網絡應用機制，將真正開創Web3.0的網際網路新時代。

建構人工智慧系統的方法分歧，其中應用範圍最豐富的即為可自動修正統計模型結構式(adaptive modeling)的人工智慧系統，該類型人工智慧系統有不斷為適應新情境而自我修正模型結構的特色，亦即系統性自動學習的機制。假設每單一使用者的網路使用行為皆可被人工智慧系統定義為一種模式，透過各式各樣巧妙的網路互動機制設計，隨著個人使用經驗的累積與使用者人數之增加，則人工智慧系統即可以逐步修正其對這位使用者的認識，互動的經驗越頻繁則認知也愈為準確。在Web2.0時代大量興起的資料掘礦(data mining)技術，必需架構在可自動修正統計模型結構之演算法的基礎上，方能有系統地整合線上互動分析處理流程(On-Line Analytical Processing)，以形成建構Web3.0之知識科技(knowledge technology)地基。

著名的Web2.0機制如亞馬遜網路書店(www.amazon.com)，使用者於結帳時會於頁面看到系統建議的also buy名單，亦即彙整分析出其他買了同本書的使用者可能也有興趣買了另外哪幾本書，這是初步淺層的資料掘礦技術應用，亦即將個人瀏覽經驗與大眾綜合比對分析結果對個人作行銷，然而個人或多或少之瀏覽經驗能夠反映多少人格特質與對特定產品之偏好的基本問題，侷限了一般資料掘礦技術之應用深度與廣度，系統的推荐若時而未有效貼近使用者，反而是行銷資源之浪費。若是此類網站具備更先進的人工智慧系統以執行深度的資料掘礦分析，則系統即能據此建立與使用者較深層的關係，提供更貼近人心的行銷或服務模式。當然，Web3.0之發展所牽動之隱私權法律規範勢必考驗人類文明發展的智慧。

試想，若能透過一友善的平台介面提供各式的加值服務，藉由完善的機制設計讓使用者頻繁地上網互動，人工智慧系統將有如使用者的私人助理，進而以從消費族群抽絲剝繭至個人化生活模式，定義其提供予使用者客製化的服務內容，創造出Web3.0的價值鏈。一旦這樣的網路運作模式確立並廣泛被接受之後，將使現行網路經濟活動觸角之更敏銳，並衍生出眾多的新型態商業模式，伴隨之科技數位創意相關需求油然而生。

2. Web3.0導向之數位創意產業發展

自1997年英國成立文化媒體體育部(DCMS)並將將文化創意產業列為國家重要政策，以及世界多數地區網際網路基礎建設日漸完備以來，至今所帶動之歐陸、甚而全球的數位創意產業風潮快速蓬勃發展。然而，因數位創意的多元發展面貌，不受空間或時間的創作及傳遞方式，該產業的產品數量龐大，品質也良窳不齊，數位創意似乎演變成信手拈來甚是可棄式的產物，難以被界定且時而天馬行空顯得雜亂無章或空洞。一如面臨上述網路社群在Web2.0所製造的問題，數位創意產業的未來方向為何呢?事實上，以Web3.0發展為導向之數位創意整合應用將成為後IT時代，網路科技突破現有技術格局之關鍵。

從另一方面相輔相成之觀點來看，Web3.0革命所需之科技創意支援，源自於人工智慧系統的互動機制設計及其所欲吸引使用者的各式多媒體服務介面。因Web3.0的核心價值即在於人工智慧能與使用者建立完整的互動紀錄，藉以透過將使用者資料因時地制宜地利用統計模型進行資料掘礦與線上互動分析處理，以提供多元的高附加價值之客製化網路服務。因此，如何巧妙地設計互動機制並輔以奠基於上述知識科技的數位創意將是未來創意產業的趨勢。

舉例而言，這些巧妙的設計互動機制牽涉如何「自然地」探索客戶之生活模式與日常消費產品偏好之關聯性、短中長期理財規劃之內外在風險承受度之關聯性、男女交友及婚姻憧憬之關聯性、性向能力及工作環境調適之關聯性等應用，再透過將商業模式格式化呈現並媒合至使用者，此時數位創意便能讓人工智慧系統根據使用者之原始想法與需求，透過商業服務流程之互動，持續追蹤其真實的生活模式變化，進一步讓其學習功能自動化地持續修訂對使用者的服務模式，並協助專家發現藍海策略新指標以創新商業模式。

國際上Web3.0的技術模式與商業模式正處於萌芽階段，下一波串聯及整合處理資訊、知識及創意之網路變革已蓄勢待發。估計各產業皆將受惠於此一新型態的網路應用模式，除上述之數位創意產業外，與使用者個人生活消費最為相關的電子商務工程與財務工程導向的理財規劃與金融服務等應用服務領域，預期將是Web3.0應用的先驅產業。屆時，網路產業將邁向另一影響力高峰，受惠自Web3.0技術進而影響社會經濟活動，俾使人盡其才、物盡其用之高效率長尾經濟體形成，將社會經濟發展歷程導引至嶄新格局。

本文作者為
騰網知識科技開發 執行長 鄭振和 (Ph.D. in Statistics, U.C. Berkeley)
鉅融資本管理 公關經理 張倩瑜